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互补色
互补主要是指互补。在色调中，总有一种直接互补的颜色与另一种颜色正好相反。
在这种色调 RGB 97 135 98 中，它就是互补色 RGB 158 120 157。
如果在显示颜色的背景上显示带有补色的文本，就会获得一种赏心悦目的显示效果，而且两者之间明显无法区分。不过，白色、黑色和灰色调尤其如此。对于我们的眼睛来说，这些对比色特别自然、悦目，也是常见的做法。
浅色
曝光基于相同的色调，代表当前颜色 RGB 97 135 98 的浅色版本。除了边框颜色白色和黑色，几乎所有颜色都有浅色版本，非常适合用于网页设计
以下较浅的色调与 RGB 97 135 98 的颜色相匹配： RGB 102 135 93, RGB 119 153 112, RGB 136 171 131, RGB 153 189 150 和 RGB 170 207 169
您可以使用它们来改变按钮的鼠标悬停效果（在 CSS 中称为 :hover），或生成其他颜色渐变，如颜色渐变。
深色
色调基于相同的色调，代表当前颜色 RGB 97 135 98 的深色版本。除了边框色白色和黑色外，几乎所有颜色都有色调，可以在网页设计中得到最佳应用。
以下深色色调与 RGB 97 135 98 的颜色相匹配： RGB 97 135 98, RGB 80 117 79, RGB 63 99 60, RGB 46 81 41 和 RGB 29 63 22
例如，它们可用于改变按钮的鼠标悬停效果（在 CSS 中称为 :hover）或产生其他颜色渐变。
更温暖的色彩
当色调转向红色、橙色和黄色时，就会产生暖色调。
以下暖色与 RGB 97 135 98 颜色相匹配： RGB 96 133 97, RGB 105 133 96, RGB 115 133 96, RGB 125 133 96 和 RGB 133 131 96
它们具有刺激性和活力，常用来吸引注意力或营造友好活泼的氛围。从冷蓝色到紫色再到红色和橙色就是这种过渡的一个例子。
较冷的颜色
以下冷色与 RGB 97 135 98 颜色相匹配： RGB 96 133 97, RGB 96 133 107, RGB 96 133 117, RGB 96 133 127 和 RGB 96 129 133
这些颜色具有冷静、平和的效果，并能产生距离感。它们常用来传达一种平静、清新和稳定的感觉。从黄色到绿色再到深蓝色或紫色的渐变色是这一色系的经典范例，让人联想到水和天空。
更丰富的色彩
通过提高饱和度可以创造出更丰富的色彩，使色彩看起来更浓郁、更明亮、更强烈。饱和度高的颜色更醒目，显得更有活力和力量。这种效果可用于强调重要元素或创造充满活力的设计。
RGB 97 135 98 的颜色与以下更丰富的色调相匹配： RGB 96 133 97, RGB 78 152 80, RGB 59 170 62, RGB 41 189 45 和 RGB 22 207 27
一个例子是从淡粉色发展到浓烈鲜艳的红色。
较浅的颜色
饱和度较低的色彩是通过降低饱和度而产生的，它使色彩更加柔和、细腻，更像粉彩。如果进一步降低饱和度，色彩就会越来越接近灰色调。这些颜色看起来更平静、更优雅，适合内敛、和谐的设计。
以下较浅的颜色与 RGB 97 135 98 的颜色相匹配： RGB 96 133 97, RGB 115 115 115, RGB 134 96 133, RGB 152 77 150 和 RGB 171 59 168
例如，从强烈的蓝色转变为低调的灰蓝色或近乎中性的色调。
模拟颜色
模拟配色方案使用色轮上直接相邻的颜色。
下列模拟色调与 RGB 97 135 98 色调相匹配： RGB 115 133 96, RGB 106 133 96, RGB 96 133 97, RGB 96 133 107 和 RGB 96 133 117
模拟配色方案通常出现在大自然中。它们和谐悦目。重要的是它们要有足够的对比度。选择一种颜色作为主色调，第二种颜色作为辅助色。第三种颜色（与黑、白或灰一起）用作点缀。
单色
单色配色方案使用波长相同的颜色。
以下单色与 RGB 97 135 98 的颜色相匹配： RGB 62 85 62, RGB 79 109 80, RGB 96 133 97, RGB 116 155 117 和 RGB 140 172 141
单色配色方案通常出现在大自然中。它们看起来和谐而平静。
部分互补色
部分互补色方案是互补色方案的一种变体。
以下分色互补色调与 RGB 97 135 98 颜色相匹配： RGB 97 135 98, RGB 96 125 133 和 RGB 133 96 110
这种配色方案与互补色方案一样具有强烈的视觉对比，但对比度不如直接互补色。部分互补配色方案是设计的良好选择。这些颜色通常能很好地互补。
三原色
三原色配色方案使用的颜色在色轮上均匀分布。三原色的色彩和谐往往相当鲜艳，即使使用的是淡色或不饱和色调。
以下三原色色调与 RGB 97 135 98 颜色相匹配： RGB 97 135 98, RGB 97 96 133 和 RGB 133 97 96
要实现三原色的和谐，应精心选择色彩。以一种颜色为主，其他两种颜色为辅。
矩形（四分体）颜色
矩形或四分色配色方案使用四种颜色，以两两互补的方式排列。这种丰富的配色方案提供了多种变化的可能性。
以下四色色调与 RGB 97 135 98 的颜色相匹配： RGB 97 135 98, RGB 96 125 133, RGB 133 96 132 和 RGB 133 104 96
如果让其中一种颜色占据主导地位，效果会更好。您还应该注意设计中冷暖色之间的平衡。
方形颜色
正方形配色方案与长方形配色方案类似，四种颜色均匀地分布在色轮周围。
以下正方形的颜色深浅与 RGB 97 135 98 的颜色相匹配： RGB 97 135 98, RGB 96 114 133, RGB 133 96 132 和 RGB 133 115 96
此外，还要确保设计中冷暖色之间的平衡。
提示
每个设备显示的颜色不同。请注意，颜色并不总是 100% 匹配。在处理真实颜色时可能会出现差异。我们建议比较实际颜色。我们不承担任何责任。
显示选项
原色
互补色
浅色
深色
更温暖的色彩
较冷的颜色
更丰富的色彩
较浅的颜色
HSL 301.58, 0.17%, 0.45%
LAB 45.81, 22.03, -14.5
HSL 301.6, 0.33%, 0.45%
LAB 44.5, 42.02, -26.53
HSL 301.61, 0.49%, 0.45%
LAB 45.1, 58.81, -36.11
模拟颜色
单色
部分互补色
三原色
矩形（四分体）颜色
方形颜色
说明
深色：低色值显得更深。
RGB 色彩系统中的色彩细分：在这一色调中，在 255 个最大色彩成分中，每个 97 红色 135 绿色和 98 这些颜色的混合比例产生了重叠中间显示的色调。
在插图中，您可以看到颜色是如何由红色（顶部）、绿色（右下角）和蓝色（左下角）三部分组成的。由此产生的颜色可以在中间看到。
在 CMYK 颜色系统中，颜色的构成如下：在这种色调中，在 100 个最大颜色成分中 28 赛恩 无 品红色 27 黄色和 47 这些颜色的混合比例产生了重叠中间显示的色调。
在插图中，您可以看到颜色是如何由青色（左上角）、洋红色（右上角）、黄色（右下角）和黑色或关键色（左下角）四种成分组成的。由此产生的颜色可以在中间看到。
热门改装
灰度 于 六角
转换自 RGB 红绿蓝 至 #RRGGBB
灰度 于 CMYK
转换自 RGB 红绿蓝 至 CMYK 青色/洋红/黄色/阶调
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转换自 RGBA 红绿蓝透明度 至 HKS® 编号 (HKS 00)
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CMYK 于 HKS®
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CMYK 于 谢尔温-威廉姆斯®
转换自 CMYK 青色/洋红/黄色/阶调 至 Sherwin Williams® 编号 (SW 0000)
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转换自 CMYK 青色/洋红/黄色/阶调 至 NCS 编号（S0000-X00X）
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六角 于 额定功率®
转换自 #RRGGBB 至 RAL® 编号（RAL 0000）
六角 于 HKS®
转换自 #RRGGBB 至 HKS® 编号 (HKS 00)
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六角 于 谢尔温-威廉姆斯®
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六角 于 NCS®
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额定功率® 于 HKS®
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额定功率® 于 谢尔温-威廉姆斯®
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转换自 RAL® 编号（RAL 0000） 至 NCS 编号（S0000-X00X）
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泛美® 于 谢尔温-威廉姆斯®
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泛美® 于 NCS®
转换自 Pantone® 数字（Pantone 0000） 至 NCS 编号（S0000-X00X）
谢尔温-威廉姆斯® 于 灰度
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谢尔温-威廉姆斯® 于 RGBA
转换自 Sherwin Williams® 编号 (SW 0000) 至 RGBA 红绿蓝透明度
谢尔温-威廉姆斯® 于 CMYK
转换自 Sherwin Williams® 编号 (SW 0000) 至 CMYK 青色/洋红/黄色/阶调
谢尔温-威廉姆斯® 于 六角
转换自 Sherwin Williams® 编号 (SW 0000) 至 #RRGGBB
谢尔温-威廉姆斯® 于 额定功率®
转换自 Sherwin Williams® 编号 (SW 0000) 至 RAL® 编号（RAL 0000）
谢尔温-威廉姆斯® 于 HKS®
转换自 Sherwin Williams® 编号 (SW 0000) 至 HKS® 编号 (HKS 00)
谢尔温-威廉姆斯® 于 泛美®
转换自 Sherwin Williams® 编号 (SW 0000) 至 Pantone® 数字（Pantone 0000）